周哲
量化系统研发部负责人
学历背景：
清华大学计算机科学与技术博士
专业方向：
分布式计算与机器学习系统
专业领域：
量化交易系统、低延迟技术
周哲 - 量化系统研发部负责人
个人简介
周哲，清华大学计算机科学与技术博士，专攻分布式计算与机器学习系统。曾就职高盛量化交易技术部Quantum - 纽约总部六年，参与开发高盛核心交易系统"SecDB"的亚太区低延迟模块；后加入字节跳动人工智能实验室，负责大规模分布式训练框架优化。
专业背景
- 清华大学计算机科学与技术博士
- 专攻分布式计算与机器学习系统
- 曾就职高盛量化交易技术部Quantum - 纽约总部六年
- 参与开发高盛核心交易系统"SecDB"的亚太区低延迟模块
- 后加入字节跳动人工智能实验室，负责大规模分布式训练框架优化
核心专长
系统架构
设计高并发、低延迟的量化交易系统
算法优化
优化交易算法，提升执行效率和准确性
技术管理
领导技术团队，确保系统稳定运行
主要成就
- 2020年加盟汇璟，带领团队自主研发汇璟量化交易系统
- 实现策略回测速度较行业平均提升3倍
- 订单执行延迟控制在微秒级
- 支撑公司同时运行超50个复杂量化策略
- 参与开发高盛核心交易系统"SecDB"的亚太区低延迟模块
技术理念
"技术是量化投资的核心驱动力。通过分布式计算和机器学习系统的深度融合，我们能够构建更高效、更稳定的量化交易系统。微秒级的执行延迟和3倍的回测速度提升，为策略研发提供了强有力的技术支撑。"